簡(jiǎn)網(wǎng)是一家服務(wù)中國(guó)及全球網(wǎng)民的新媒體資訊服務(wù)提供商。利用業(yè)內(nèi)先進(jìn)的語義及分類技術(shù)，為全球網(wǎng)民提供精準(zhǔn)及個(gè)性化的內(nèi)容。提供精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)資訊，合理地將文字、視頻等內(nèi)容，結(jié)合用戶的喜愛的程度，最大程度地分門別類推送到用戶 面前；同時(shí)還能夠根據(jù)事物的相似性和相關(guān)性提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容。因此，用戶可以在簡(jiǎn)網(wǎng)上長(zhǎng)期關(guān)注自己喜愛的內(nèi)容，提高互聯(lián)網(wǎng)閱讀效率。個(gè)性化，是解決信息過載問題的終極途徑，但絕不是終南捷徑，這條道路上的第一站應(yīng)該是：信息過濾器。

2009 年，美國(guó)電影與中國(guó)電影的總產(chǎn)量超過了 1000 部，刨去濫竽充數(shù)混水摸魚的，怎么也還得有兩三百部要挑一挑。在《瘋狂的賽車》上映之前，一個(gè)電影達(dá)人朋友向我大肆鼓吹，我去看了，結(jié)果發(fā)現(xiàn)也就那么回事兒。大家是不是也經(jīng)常遇到類似的狀況？我想答案一定是肯定的。要給出高滿意度的有效推薦，是很復(fù)雜的一件事情，這你懂的。但如果我們換一個(gè)角度，朋友告訴我，《諜海風(fēng)云》是一顆雷，你千萬不要踩，我通常就絕對(duì)不會(huì)再自找沒趣了，這很有效。

因此，我非常同意 Clay Shirky 的提法，“不是信息太多了，是過濾失效了”。

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互聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了信息流動(dòng)的方式，使得圍繞信息展開的互動(dòng)更加具有效率。它從本質(zhì)上是鼓勵(lì)分享的，也就必然會(huì)引發(fā)信息生產(chǎn)的暴增。可以有很多角度解讀互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，但依信息獲取延展開的這條線路上，誕生了諸多偉大的公司，絕對(duì)不容忽視。起初是以 Yahoo 為代表的導(dǎo)航及門戶，然后發(fā)展到以 Google 為代表的搜索引擎，再到目前最火熱的以 Twitter 與 Facebook 為代表的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)不斷地在拓寬我們接觸信息的視野，改變我們獲取信息的方式。信息選擇權(quán)向用戶方轉(zhuǎn)移，信息傳遞鏈條更趨直接，是這條線路的精髓。

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，Twitter 引領(lǐng)的“關(guān)注/Follow”模型，幫助用戶撇開了多余的羈絆，將核心直抵感興趣的信息。這種設(shè)置，將信息選擇權(quán)交給了用戶，用戶能看到哪些信息，完全取決于他關(guān)注了哪些人，或者抽象些講就是，關(guān)注了哪些信息源。但是，這種方式也有明顯的不足，新用戶需要從一窮二白開始，手工的一個(gè)個(gè)篩選出他需要關(guān)注的對(duì)象，這個(gè)過程很杯具。即使對(duì)老用戶而言，要擴(kuò)展到一個(gè)新的興趣領(lǐng)域，或者是尋找新的關(guān)注對(duì)象，也是相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。

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在 Twitter 之前，RSS 也曾經(jīng)被賦予厚望。Google Reader 確實(shí)做得很好了，但我作為一個(gè)重度用戶，每天打開那個(gè)始終標(biāo)著 1000+ 的列表，飛快地掃過標(biāo)題，試圖以最小的代價(jià)揀出那些我有興趣閱讀的條目，同時(shí)又忐忑不安地?fù)?dān)心會(huì)漏掉點(diǎn)兒什么。這很崩潰，這絕對(duì)不是消費(fèi)信息的正確體驗(yàn)。

無論是 Twitter 的關(guān)注，還是 RSS 的訂閱，一個(gè)共同的問題是信息組織的粒度太過粗曠。我雖然是個(gè)足球迷，但我是在李大眼停寫中國(guó)足球之后，才訂閱了他的博客和微博，如果他日后再又絮叨起中國(guó)足球這項(xiàng)名字雖然叫足球但卻完全和足球沒有一毛錢關(guān)系的令人鬧心的運(yùn)動(dòng)，我立刻就會(huì)退掉他。

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截止目前，搜索引擎是獲取信息最直接的工具，然而它僅是數(shù)據(jù)層面的一種組織，用 Tim Berners-Lee的定義來講就是“it links documents”，用戶要，它才給，并且還無法知道給的“是什么”。下一代的信息處理引擎，必須具備理解語義的能力，“It’s not the documents — It’s the things”！這里的 things，針對(duì)的就是信息層面。我是基因方法的擁護(hù)者，比如 Pandora 的音樂基因工程，比如 Jinni 的電影基因工程。信息同樣是具有基因的，核心基因是，“主題——在講什么”。基因方法有諸多好處，像穩(wěn)定性、可衍生性以及良好的可解釋性，但我最看重的，它是一種令人激動(dòng)的探險(xiǎn)，嘗試著讓機(jī)器以模擬人類的方式去理解信息。這非常有挑戰(zhàn)。

根本需要，是興趣。我不感興趣的，就不要來糾纏我。我們希望有這樣一種方式：你只需要表明自己的興趣，然后通過群體智慧與機(jī)器運(yùn)算，讓信息找到你。

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